004 М 17 Макшанов, А. В.. Технологии интеллектуального анализа данных : учебное пособие / А. В. Макшанов, А. Е. Журавлев. - 2-е изд., стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2019. - 212 с. on-line - Вид и объём ресурса: Электрон. текстовые дан. - Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - lanbook.com. - ISBN 978-5-8114-4493-9 : Б. ц.. - Текст : электронный. Содержание: Введение Информация и данные : глава 1 Системы и модели : глава 2 Методы матричного анализа : глава 3 Моделирование многомерных данных : глава 4 Множественный регрессионный анализ : глава 5 Методы наименьших квадратов (МНК) : глава 6 Целенаправленное проектирование и редукция размерности : глава 7 Проверка статистических гипотез и информационное расстояние : глава 8 Классификация многомерных измерений : глава 9 Кластерный анализ : глава 10 Рекуррентные алгоритмы : глава 11 Генетические алгоритмы и алгоритмы прямого поиска : глава 12 Непараметрическая статистика : глава 13 Нечеткие вычисления : глава 14 Сокращение размерности и визуализация : глава 15 Прикладной анализ временных рядов : глава 16 Список литературы
Аннотация: В пособии излагается содержание курса по дисциплине «Технологии интеллектуального анализа данных» по направлению «Информационные системы и технологии», в том числе профиля «Информационные технологии на транспорте» в соответствии с ФГОС 3.0. В качестве инструментальной среды разработки используется интегрированный пакет MatLab версий 6.5 и выше. Учебное пособие предназначено для формирования у студентов компетенций в соответствии с рабочей программой дисциплины «Технологии интеллектуального анализа данных». Материалы пособия также могут быть использованы студентами, магистрантами и аспирантами других инженерно-технических специальностей, желающими самостоятельно изучить вопросы анализа экспериментальных данных. Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь. Доп.точки доступа: Журавлев, А. Е. Свободных экз. нет Количество выдач: 0000000 |