519 Н 13 Набатова, Дария Сергеевна. Математические и инструментальные методы поддержки принятия решений : учебник и практикум для вузов / Д. С. Набатова. - Москва : Юрайт, 2023. - 292 с. on-line - Вид и объём ресурса: Электрон. текстовые дан. - (Высшее образование). - Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБС Юрайт. - ISBN 978-5-534-02699-3 : Б. ц.. - Текст : электронный. Содержание: Введение Введение в теорию принятия решений : глава 1 Основные понятия теории принятия решений Общая классификация задач теории принятия решений Этапы обоснования принятия решений Модели принятия решений Использование компьютера при решении прикладных задач Задачи оперативного управления. Принятие решений в условиях определенности : глава 2 Примеры задач оперативного управления Задача линейного программирования Задача квадратичного программирования Транспортная задача Детерминированные модели с целочисленными параметрами. Целочисленное программирование Задачи перспективного планирования. Динамическое программирование : глава 3 Метод динамического программирования. Принцип оптимальности и уравнение Беллмана Задача вложения средств в отрасли. Непрерывный и дискретный случаи Модели управления запасами Задача о замене оборудования Сетевые модели планирования Задачи многокритериальной оптимизации : глава 4 Происхождение и постановка задачи многокритериальной оптимизации Доминирование и оптимальность по Парето Методы решения задач многокритериальной оптимизации для структурированных проблем Методы многокритериального анализа альтернатив для слабоструктурированных проблем Методы теории игр в задачах поддержки принятия решений в условиях противодействия, неопределенности и риска : глава 5 Основные понятия. Доминируемые стратегии. Седловая точка Антагонистические игры. Смешанные стратегии Неантагонистические конечные игры с двумя участниками. Равновесие по Нэшу Позиционные игры Принятие решений в условиях неопределенности. Игры с природой Методы теории игр в задачах выбора Обзор современных программных средств поддержки принятия решений : глава 6 Классификация систем поддержки принятия решений Основы OLAP-анализа Средства предварительной обработки и анализа данных. Введение в data mining Использование инструментов аналитической платформы Deductor для поддержки принятия управленческого решения Обзор систем поддержки принятия решений для предприятия
Аннотация: Проблема выбора лучшего варианта из возможного набора действий — это то, с чем сталкивается любой человек, независимо от вида деятельности, которой он занимается. Принятие правильного решения — важный этап, определяющий будущее. Методы поддержки принятия решений должны помочь человеку в сложных задачах выбора. В курсе рассматриваются практика применения математических методов линейного и нелинейного, динамического программирования, многокритериальной оптимизации для структурированных и слабоструктурированных моделей, теории игр в качестве математического и инструментального обеспечения задач принятия решений в экономике. Курс адресован студентам, аспирантам, преподавателям и специалистам, занимающимся вопросами разработки программного обеспечения для систем поддержки принятия решений. Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь. Свободных экз. нет Количество выдач: 0000000 |