311
   Ш 61


    Шимко, Петр Дмитриевич.
    Теория статистики : учебник и практикум для вузов / П. Д. Шимко. - Москва : Юрайт, 2023. - 254 с. on-line - Вид и объём ресурса: Электрон. текстовые дан. - (Высшее образование). - Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБС Юрайт. - ISBN 978-5-9916-9066-9 : Б. ц.. - Текст : электронный.
    Содержание:
Статистика как наука : глава 1
Понятие статистики
Предмет и метод статистической науки
Статистическое наблюдение : глава 2
Статистическое наблюдение как первый этап статистического исследования
Организационные формы, виды и способы статистического наблюдения
Организация статистического наблюдения
Обеспечение надежности статистического наблюдения
Сводка, группировка и обобщающие статистические показатели : глава 3
Понятие о статистической сводке
Виды группировок
Ряды распределения и группировки
Построение вариационных рядов
Выбор числа групп и длины интервала
Графическое изображение рядов
Обобщающие статистические показатели
Абсолютные величины
Относительные величины
Представление статистической информации
Средние величины : глава 4
Средняя арифметическая величина и ее свойства
Другие виды степенных средних
Структурные средние: мода и медиана
Характеристики рядов распределения : глава 5
Моменты распределения
Показатели вариации
Относительные показатели вариации
Предельные значения показателей вариации
Квартили и децили
Правило сложения дисперсий
Дисперсия альтернативного признака
Показатели концентрации
Показатели формы ряда распределения
Показатели «пологости» ряда распределения
Выборочное наблюдение : глава 6
Понятие выборочного статистического исследования и условия его проведения
Способы и основные этапы выборочного наблюдения
Оценка результатов выборочного наблюдения
Малая выборка
Метод моментных наблюдений
Проверка гипотез о средней и доле
Статистические методы анализа связи : глава 7
Функциональные и статистические зависимости
Показатели тесноты корреляционной связи
Непараметрические методы анализа связи
Показатели тесноты связи атрибутивных признаков
Аналитическая регрессия
Расчет параметров регрессии по сгруппированным данным
Оценка целесообразности применения парной регрессии
Множественная корреляционная зависимость
Анализ динамики развития процессов и явлений : глава 8
Классификация рядов динамики
Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики
Показатели ряда динамики
Средние показатели рядов динамики
Выявление основной тенденции в рядах динамики
Выбор формы уравнения тренда
Оценка выбора тренда и его параметров
Анализ периодических колебаний ряда динамики
Корреляция между рядами динамики
Понятие об автокорреляции
Прогнозирование на основе рядов динамики
Индексы и их использование в экономическом анализе : глава 9
Назначение индексов
Определение индивидуальных и общих (сводных) индексов
Средний арифметический и средний гармонический индексы
Ряды индексов с постоянной и переменной базой сравнения, с постоянными и переменными весами
Взаимосвязи индексов. Выявление роли факторов
Индексный анализ влияния структурных сдвигов. Индексы фиксированного и переменного состава
Влияние выбора весов при построении индексов
Кластерный анализ: пример комплексного использования статистических методов при исследовании экономических систем : глава 10
Основы теории кластерного анализа
Классификация национальных экономик мирохозяйственной системы

ГРНТИ
УДК
Рубрики: Статистика
Аннотация: Теория статистики является в настоящее время наиболее востребованным и широко используемым инструментом научного обоснования оптимальных управленческих решений на всех этапах экономического анализа механизма функционирования передовых и конкурентоспособных бизнес-структур.
Настоящий учебник-практикум, представляя собой оригинальный учебно-методический комплекс, позволит студентам заинтересованно и глубоко освоить основы современного аппарата экономико-статистического анализа, а также получить необходимые практические навыки его уверенного использования в своей профессиональной деятельности.

Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь.

Свободных экз. нет
Количество выдач: 0000000