Шубинский, И. Б. Методы интеллектуального анализа данных для прогнозирования опасных событий / И. Б. Шубинский, О. Б. Проневич. - Текст : непосредственный // Железнодорожный транспорт : Ежемесячный научно-теоретический технико-экономический журнал. - 2021. - N 12. - С. 27-31 . - ISSN 0044-4448 Кл.слова (ненормированные): ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ -- ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОПАСНЫХ СОБЫТИЙ -- BIG DATA -- СЭМПЛИНГ ДАННЫХ -- DATA SCIENCE -- ДИСБАЛАНС КЛАССОВ -- ОПАСНЫЙ ОТКАЗ Аннотация: Представлен подход к прогнозированию опасных событий на железнодорожном транспорте в режиме реального времени на объектах автоматики и телемеханики, а также объектах электроснабжения, основанный на совместном анализе редких опасных отказов и частых инцидентов с применением методов искусственного интеллекта. Показано, что современные программные решения позволяют интегрировать прогнозы в бизнес-процессы, анализировать данные в целях выявления дестабилизирующих безопасность состояний и принимать меры по своевременному проведению корректирующих мероприятий. Доп.точки доступа: Проневич, О.Б. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ЧЗ №2 (1) Свободны: ЧЗ №2 (1) Количество выдач: 0000000 |