Савицкий, Дмитрий Андреевич. Анализ опыта и перспектив применения искусственных нейронных сетей на железнодорожном транспорте / Д. А. Савицкий. - Текст : электронный // Вестник СГУПС. - 2021. - № 1. - С. 33-41 Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБ КрИЖТ ИрГУПС Кл.слова (ненормированные): НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНЫЙ ТРАНСПОРТ -- ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- НЕЙРОСЕТЕВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ -- ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНЫЕ СТАНЦИИ Аннотация: В статье рассмотрен опыт использования нейросетевого моделирования при решении задач, связанных с железнодорожным транспортом. Приведена краткая характеристика метода нейросетевого моделирования, а также принципов построения нейронных сетей. Произведен обзор научных работ в области применения искусственных нейронных сетей для решения задач, связанных с железнодорожным транспортом. В результате получена классификация нейросетевых моделей по области их применения. Анализ решаемых в научных работах задач позволил выделить следующие области применения нейросетевого моделирования: контроль технического состояния устройств железнодорожного транспорта, автоматизированное управление устройствами, прогнозирование размеров перевозок и эксплуатационных показателей работы железнодорожного транспорта, определение технических и эксплуатационных характеристик технических устройств и технологических линий, системы поддержки принятия решений. Также в статье предложено использование нейросетевого моделирования для решения задачи определения потребного путевого развития раздельных пунктов как общего, так и необщего пользования. В особенности это может быть актуально для промышленных станций (путей необщего пользования) с нестандартной и трудноформализуемой технологией, что ограничивает применение классических методов. Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь Для скачивания полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь Количество обращений к полному тексту:60 Количество выдач: 0000000 |