Машинное обучение выходит из-под контроля / Б. Бабик, Г. Коэн, Т. Эвгениу, С. Герке. - Текст : электронный // Harvard Business Review. - 2021. - № 3. - С. 59-65 Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБ КрИЖТ ИрГУПС Рубрики: Цифровая экономика Кл.слова (ненормированные): ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ -- МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ -- РИСКИ -- АЛГОРИТМЫ -- ПОСРЕДНИЧЕСКИЕ РИСКИ -- МОРАЛЬНЫЕ РИСКИ -- ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ Аннотация: Что происходит, когда из-за машинного обучения (программ, которые впитывают новые данные и на их основе меняют способы принятия решений) инвестиции оказываются убыточными, кандидаты на вакансии или потенциальные заемщики оцениваются предвзято, а автомобили попадают в аварии? Могут ли умные продукты и сервисы развиваться автономно — или лучше блокировать их «эволюцию» и периодически обновлять алгоритмы? Когда и с какой регулярностью проводить обновления во втором случае? Как оценивать риски того или иного варианта и справляться с ними? Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь Для скачивания полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь Количество книговыдач:1 Количество обращений к полному тексту:35 Доп.точки доступа: Бабик, Борис; Коэн, Гленн; Эвгениу, Теодорос; Герке, Сара Количество выдач: 1 |