Резницкий, М. А. Программная реализация автоматизированной системы обнаружения дефектов верхнего строения пути на основе технологии свёрточных нейронных сетей / М. А. Резницкий, Л. В. Аршинский. - Текст : электронный // Молодая наука Сибири : электронный научный журнал. - 2018. - N 1. - Режим доступа: http://mnv.irgups.ru/toma/11-2018, свободный. Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБ КрИЖТ ИрГУПС Рубрики: Железнодорожный транспорт--Путь и путевое хозяйство Кл.слова (ненормированные): ВЕРХНЕЕ СТРОЕНИЕ ПУТИ -- СВЁРТОЧНАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ -- ФИЛЬТРАЦИЯ -- СЕГМЕНТАЦИЯ Аннотация: В статье на основе технологии свёрточных нейронных сетей рассматриваются подходы к решению задачи автоматизированной обработки изображений верхнего строения железнодорожного пути с целью выявления зон, подозрительных на дефекты. Рассматриваются такие дефекты, как дефекты рельсовых стыков, дефекты рельсовых скреплений, дефекты шпал, поверхностные дефекты рельсов, «прочее», куда относят все дефекты, не попавшие в предыдущие классификации. При этом в силу большой стоимости ошибки второго рода все изображения с помощью сети делятся на два класса: изображения без дефектов и изображения, подозрительные на дефекты. Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь Для скачивания полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь Количество обращений к полному тексту:55 Доп.точки доступа: Аршинский, Л.В. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ЧЗ №2 (1) Свободны: ЧЗ №2 (1) Количество выдач: 0000000 |