330
   К 79


    Кремер, Наум Шевелевич.
    Эконометрика : учебник для студентов вузов / Н. Ш. Кремер, Б. А. Путко ; под редакцией Н. Ш. Кремера ; рецензенты : B. C. Мхитарян, Ю. С. Хохлов. - 3-е изд., перераб. и доп. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2017. - 328 с. on-line - Вид и объём ресурса: Электрон. текстовые дан. - (Золотой фонд российских учебников). - Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - Университетская библиотека online. - ISBN 978-5-238-01720-4 : Б. ц.. - Текст : электронный.
    Содержание:
Предисловие . - С .3-5
Введение . - С .6-8
Основные аспекты эконометрического моделирования : глава 1. - С .9-23
Элементы теории вероятностей и математической статистики : глава 2. - С .24-49
Парный регрессионный анализ : глава 3. - С .50-81
Множественный регрессионный анализ : глава 4. - С .82-107
Некоторые вопросы практического использования регрессионных моделей : глава 5. - С .108-132
Временные ряды и прогнозирование : глава 6. - С .133-149
Обобщенная линейная модель. Гетероскедастичность и автокорреляция остатков : глава 7. - С .150-190
Регрессионные динамические модели : глава 8. - С .191-222
Системы одновременных уравнений : глава 9. - С .223-241
Проблемы спецификации модели : глава 10. - С .242-256
Модели с различными типами выборочных данных : глава 11. - С .257-274
Элементы линейной алгебры : глава 12. - С .275-295
Эконометрические компьютерные пакеты : глава 13. - С .296-305

ГРНТИ
УДК
Рубрики: Экономические науки--Эконометрика
Кл.слова (ненормированные):
ЭКОНОМЕТРИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ -- СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ -- ЗАКОНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ -- ТЕОРЕМА ГАУССА-МАРКОВА -- МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИИ -- МУЛЬТИКОЛЛИНЕАРНОСТЬ -- ГЕТЕРОСКЕДАСТИЧНОСТЬ -- МАТРИЦЫ -- ПРОИЗВЕДЕНИЕ КРОНЕКЕРА -- МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО
Аннотация: В учебнике излагаются основы эконометрики. Большое внимание уделяется классической (парной и множественной) и обобщенной моделям линейной регрессии, классическому и обобщенному методам наименьших квадратов, анализу временных рядов и систем одновременных уравнений, моделям с панельными данными. Обсуждаются различные аспекты многомерной регрессии: мультиколлинеарность, фиктивные переменные, спецификация и линеаризация модели, частная корреляция. Учебный материал сопровождается достаточным числом решенных задач и задач для самостоятельной работы. Для студентов, бакалавров и магистров экономических направлений и специальностей вузов, аспирантов, преподавателей и специалистов по прикладной экономике и финансам, лиц, обучающихся по программам МВА, второго высшего образования и проходящих профессиональную переподготовку или повышение квалификации.

Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь.


Доп.точки доступа:
Путко, Борис Александрович; Кремер, Наум Шевелевич \ред.\; Мхитарян, B. C. \рец.\; Хохлов, Ю. С. \рец.\
Свободных экз. нет
Количество выдач: 0000000